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AI報關引擎功能介紹
- AI制單運用光學字符識別技術和人工智能算法，從原始資料中提取內容，并且分析對應屬性自動進行草單制作。并且支持海外原始發票的識別，不限發票格式和文件類型，可以自動生成報關單、發票、箱單、合同、核注清單等報關資料。
- AI審單運用光學字符識別技術和人工智能算法，從原始資料中提取內容，作為系統審單員的錄入內容，與制單數據進行比對。比對不符的數據進行提醒，確保單單相符，實現系統審單的目的。
- AI歸類運用自然語言處理技術結合AI歸類模型，把提交的產品說明進行切割，提取相應的產品屬性和產品特征，通過模型的運算得出預歸類的稅號，再輔以海量數據進行分析和驗證，最終形成預歸類建議結果。給歸類專員提供參考，節省時間。
- AI審計運用光學字符識別技術和人工智能算法，從原始資料中提取單證內容，并且分析對應屬性自動與報關單申報數據進行比對。將比對結果進行記錄，如有比對不一致的情況進行預警。以此對申報內容的準確性進行事后核查，對于問題單證及時處理，助力企業風險管控和AEO審核工作。
科越云通關優勢技術
- 運用AI算法模型，對OCR識別的內容進行分析，更大限度的還原實際制單場景，靈活適應所有單證，不受格式類型及模板限制，真正做到全部兼容。
- 通過機器學習和人工神經網絡建立深度學習算法，通過數據的積累和不斷的矯正，達到越使用越好用的效果，識別率和準確率會不斷的提升。
- 通過雙OCR識別引擎，兩種不同的算法，互相補充以及相互校驗，進一步提高識別率和準確率。并運用如卷積神經網絡等算法對疑難單證，做針對性的矯正和提升。
- 綜合海關參數，歷史申報數據，企業商品庫等輔助數據，對識別結果進一步校驗和糾正，再次提升識別數據的準確度及可用性。
成功案例
上海某知名報關公司，年單量200萬票主要問題是手工制單效率低下、差錯率無法有效控制，無臺賬管理導致報關進程無法實時監控，財務用EXCEL制作賬單，客戶千人千面，有N個賬單模式，經常漏算費用；每到月底各種賬單、數據報表，統計分析，各環節無法有效管控，造成壞賬，老板苦不堪言。 服務方案：報關管理系統上線后，實現流程重新梳理定制、所有人員在同一個平臺進行客戶登記、業務登記、費用登記、賬單制作、數據統計、業務分析環環相扣，管理人員只需一鍵即可獲得所有賬單結算狀態。老板可以將開票、應收賬款、銷賬等工作牢牢管理在可控范圍內。 服務價值：全公司節約了50%的人力成本，提升了60%的管理效率。每年為企業帶來直接經濟效益20萬元。 
某出口報關公司，年單量3萬票主要問題是人工制單效率提升幅度有限，但是人員成本確逐年上升，面對外部的競爭更對手壓力企業發展遇到瓶頸。需要我們提供效率的系統解決方案。 服務方案：利用RPA+OCR+AI，實現流程重新梳理定制、上線智能識別制單功能代替了制單崗位，將人員集中在審單環節，賦能人工智能審單后將原本繁冗接單和審單工作提升60%的效率。 服務價值：客戶人均制單效率提升40%，零經驗的新員工3天上手操作系統。全流程無紙化操作為企業每年節約了幾萬元的紙張、墨盒等耗材。
某貨代公司，年單量0.5萬票主要問題進口報關品名和申報要素復雜，人工打單效率慢。VIP客戶均為大型工廠，對報關行有一定技術標準需要報關行實現科技報關。 服務方案：1、對貨代用戶進行調研，與其用戶ERP系統建立系統接口，將企業的日常申報數據直接對接科越云通關智能通關系統，生成報關單、形式發票、裝箱單、合同等文件。2、同時所有申報記錄與海關狀態，貨代用戶每天不但可以實時管控，亦可以通過API接口每天發送VIP客戶。 服務價值：系統對接VIP客戶ERP后將每次60個品名的汽車零部件制單從手工制單的20分鐘/票提速至10秒鐘/票。每天將申報數據和狀態返還至VIP客戶，滿足VIP客戶的日常關務管理需求，建立更緊密的合作關系。
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